3.24

内推投的简历，问了内推师兄表示在线测评可做可不做，于是就放着没做

3.30

一面，面了大概100分钟

一开始让我介绍自己做的一个比赛

然后从比赛开始聊各种传统机器学习算法，LR，正则，决策树，GBDT，XGB，LGB，优化方法，深度学习全都问了个遍，问的很深入，不仅仅是算法细节，都是要进一步思考算法本质才能回答的问题。

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然后问了几道编程题，因为我刷题不多（面试前抱佛脚勉强看完半本剑指offer），在提示下勉强答上来，一面结束。

4.9

二面（应该算是三面，问了师兄本来有个二面但是给我直接过了），面了40分钟

大概是过了个清明，等了很久，向师兄催了下第二天就收到了面试

面的是部门leader，一点也不严肃，很亲切，聊的很愉快。主要也聊了下比赛内容，然后问了些比较实际化的问题，比如GBDT+LR，LR连续特征的处理。然后向我介绍了部门做的内容，然后面试结束，让我有问题可以短信联系。

4.10

交叉面，20多分钟

也是让我挑一个比赛详细讲讲（内心OS，面了那么多快讲吐了，幸好有好几个比赛，每次挑一个不一样的），然后从比赛引开去问了几个机器学习问题。

之后问了一道概率题，一道算法题，本来要线上编程，但是太麻烦了让我口头讲了讲，然后结束了

4.12

HR面，半小时不到

又是让我讲比赛内容（累。。。。）然后问了很多技术问题，从特征提取讲到模型选择，模型差别，问的问题比较偏向实际应用而不是算法细节。

之后又聊了实验室项目，因为实验室是搞DB的，又问了几个相关技术问题。（阿里的HR感觉很厉害。。。）之后又问了我工程水平，未来规划啥的，结束。

目前等最终结果ing。。。。有消息更新。

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坐标北京，渣硕一枚，找暑期实习，投了阿里的算法工程师-机器学习，已拿到录取意向书，6月中旬入职，计算平台事业部的。

3.2 周五。一面，电话面，时长1小时20分钟。一半时间问的机器学习算法，一半时间问的多线程、编译、算法等各种题，还有一道智商题……感觉还OK。3月6号接到电话说一面过了，约我去北京阿里望京中心现场面。

3.12 周一。二面，阿里望京中心现场面，时长1小时。问了算法、概率、机器学习等，还手写了LCA。感觉是个一线leader，问得挺难的，感觉是几轮面试中最难的一轮了。3月2号接到电话说二面过了，约明天电话面。

3.21 周三。三面，电话面，时长1小时20分钟。没问什么技术细节，基本问的是经历、项目、收获，还有思维的扩展，对项目的想法和延伸等。然后在线白板写了全排列（当然不能用库），快速写完后，讨论了一些优化和更高级的算法，聊的很开心，结束。

3.28 周三。四面，HR面，视频面，时长1小时。阿里的HR感觉还是还是挺有智慧的，没问什么技术细节，感觉考察的是你的人生经历、思考问题的方式、面对困难的态度等等。个人感觉还不错。

4.12 周四。五面，交叉面，电话面，时长1小时多。两周没消息，还以为凉了，突然接到电话约面试，说是交叉面。稍微聊了聊项目，然后考了一个小时的各种数学题……开始的时候还比较卡，但好在很快就进入状态，跟面试官聊一步一步的思路，一步步解。

4.13 周五。HR发消息给了口头offer，说提交到校招团队审核了。

4.21 周六。收到短信和邮件，收到了录取意向书。HR联系我说下周会有人通知体检。一个半月的等待终于尘埃落定。

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