判别分析是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法，即在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下，确定新的样本属于哪一类。
一、距离判别
距离判别的基本思想是按就近原则进行归类。首先根据已知分类的数据分别计算各类的中心，即各类的均值，若任一新样本的观测值都与第i类的中心距离最近，就认为它属于第i类。用统计语言表述：已知总体G1，G2，…，Gk，先从每个总体中分别抽取n1，n2，…，nk个样本，每个样本皆测量p个指标，对新样本x=（x1，x2，…，xp）计算x到G1，G2，…，Gk的距离，记为d（x，G1），d（x，G2），…，d（x，Gn），然后按距离最近准则判别归类。
（获取更多知识，前往前往我的wx ————公z号 （程式解说）
原文来自https://mp.weixin.qq.com/s/Ix8e3bHt3t5SYeaeRH9Wbg