前提：已经按照之前的博文完成训练且获得模型权重。
1. 根据test.txt获取测试集图像文件。在SIXray数据集目录下新建test空文件夹，然后将以下代码中的path和files修改为自己数据集所对应的路径，执行以下代码。
import glob
import shutil
path = r'E:\chongda\SIXray\test'
files = r'E:\chongda\SIXray\test.txt'
with open(files,'r') as f:
data_list = f.readlines()
for i in data_list:
temp = i[:-1]
shutil.copyfile(temp,path+temp[-11:])
执行以上代码后，test文件夹里是用来测试模型的测试图像。
2. 修改测试代码detect.py
修改模型加载权重路径weights，测试数据集路径source，配置文件路径data，修改好后，执行以下代码。
等待控制台输出以下结果，程序结束。
测试结果保存至runs/detect/exp文件夹中，其中是所有图像的检测结果。
测试示例
