pytorch：https://github.com/rosinality/style-based-gan-pytorch
别人的代码分析：StyleGAN 代码分析
1、数据准备
You should prepare lmdb dataset，This will convert images to jpeg and pre-resizes it. (For example, 8/16/32/64/128/256/512/1024) Then you can train StyleGAN.：
python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER DATASET_PATH--out：将图像输出的处理好的lmdb文件，
--n_worker：多少个线程处理？如果你的CPU是8核16线程，那么你设置16就将CPU用到了100%；
2、怎么train起来？
python train.py --mixing data/out --max_size 256 --ckpt checkpoint/train_step-5.model --init_size 128--mining data/out ：是你处理好的数据；
--max_size：最多生成多少分辨率停止；
--ckpt：使用的上次的train的model（resume）；
--init_size：resume的时候从多少分辨率开始训练？如果不指定那就是8*8；