深度学习训练前快速批量修改数据集中的图片名,使用下面代码时只需要修改两个路径即可,见下:
具体代码见下:
import os
class BatchRename():
'''
批量重命名文件夹中的图片文件
'''
def __init__(self):
self.path = 'Images/val/val2017' #表示需要命名处理的文件夹
self.save_path='Images/val/val2017 2'#保存重命名后的图片地址
def rename(self):
filelist = os.listdir(self.path) #获取文件路径
total_num = len(filelist) #获取文件长度(个数)
i = 1 #表示文件的命名是从1开始的
for item in filelist:
print(item)
if item.endswith('.jpg'): #初始的图片的格式为jpg格式的(或者源文件是png格式及其他格式,后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可)
src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)#当前文件中图片的地址
dst = os.path.join(os.path.abspath(self.save_path), ''+str(i) + '.jpg')#处理后文件的地址和名称,可以自己按照自己的要求改进
try:
os.rename(src, dst)
print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))
i = i + 1
except:
continue
print ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))
if __name__ == '__main__':
demo = BatchRename()
demo.rename()
以上就是快速批量修改数据集中图片名的方法,希望能帮助到你,谢谢!