思腾合力用强大算力助力云圣智能巡检系统影像采集

客户介绍

云圣智能是一家以人工智能为核心,以四维实景地图、工业无人机、地面机器人、全自动机场、物联网云平台为载体,融合多元传感器,为行业级用户提 供“机、网、云一体化”系统解决方案,为智慧电网、油气管网、应急管理、智慧城市等领域提供天地联动四维全息管控平台的高科技企业。

云圣智能正在构建天地一体化立体智能巡检系统

项目需求

云圣智能自主研发的全自主无人机巡检系统可实现真正意义的无人机数据采集自主化和无人值守化,但无人机巡检系统需要大量并行计算能力,来提高无人机巡检算法的训练速度,从而助力无人机巡检系统处理影像数据。

  • 存储需求:需要大量的存储空间,来保存无人机实时巡检的相关数据。

  • 性能需求:需要大量的并行算力,来提升无人机巡检算法的训练速度,从而助力无人机对影像数据处理。

  • 高带宽需求:数10GB甚至100GB的吞吐,及时处理无人机巡检影像。

  • 高可靠需求:中间数据、结果数据都非常重要,由于巡检时间长,过程中不允许中断,对算力和存储的可靠性要求非常高。

解决方案

  • 多节点思腾合力IW4210-8G

客户收益

通过计算集群的搭建,有效的解决相关工作进展慢的问题,并且对无人机巡检算法进行大量并行计算,大大提升无人机巡检算法的训练速度,助力无人机巡检系统处理影像数据。

  • 支持节点在线扩容

  • 7*24小时提供算力

  • 提高资源利用率

  • 提高工作效率

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转载自blog.csdn.net/Jericho2022/article/details/128853138