动作+炫瞳,H5实时活体检测技术能满足更多应用场景吗

引言:网络运营者为用户提供信息发布、即时通讯等服务,在与用户签订协议或者确认提供服务时,应当要求用户提供真实身份信息。用户不提供真实身份信息的,网络运营者不得为其提供相关服务。——《网络安全法》

在《网络安全法》的实名制规定下,各个行业严格贯彻用户实名制,而其中,一些对于安全度要求较高的场景,如金融信贷的线上合同签订,银行存取款业务,怎么验证使用者为用户本人,抵御照片、视频、模具等作弊攻击,成了各行业线上业务发展的关键问题。

得益于移动设备和数码摄像的高速发展,人脸识别技术突飞猛进,目前已广泛应用于金融、旅游、线上医疗、线上教育、电商等领域。根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程,主要包含以下四个部分,即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体检测。这其中,判断使用者是用户本人最重要的一步就是活体检测,通过活体检测技术,抵御照片、视频、模具等作弊攻击。

传统活体检测方案普遍采用拍摄照片或录制有动作/语音视频上传至后端服务器进行判断的方式。这种方式本身虽能够满足活体校验的要求,但对终端用户来说存在一定的配合门槛,对动作标准程度有一定要求,且读数字方式需要周围环境相对安静,对于操作的场景存在限制。

与此同时,由于近年来手机厂商的前置摄像头分辨率不断升级,录制的高清视频大、传输慢,会占用较多的网络带宽及服务器资源,出现服务响应缓慢或请求超时的情况,影响用户体验,进而对线上业务产生一定影响。因此在保证活体检测安全性的同时提升终端用户体验成为了各行业实名认证场景的强烈需求。

为了给用户更多的选择,数据宝基于市场客户调研,基于实时音视频技术推出H5实时活体检测产品,不需要录制视频,只需要简单的动作+炫瞳,就可以满足更多应用场景,不管你是要做人脸考核、还是要做用户身份验证,都可以选择数据宝实时H5活体,对接简单,开发方便,实时检测,成本较低,并且在H5实时活体内我们加入了炫瞳技术,通过颜色活体进行面部反光鉴别的同时,特加入瞳孔反光识别,提升整体活体检测质量。

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