题目描述：

给你一个长度为 n 的数组 nums ，该数组由从 1 到 n 的 不同 整数组成。另给你一个正整数 k 。

统计并返回 nums 中的 中位数 等于 k 的非空子数组的数目。

注意：

数组的中位数是按 递增 顺序排列后位于 中间 的那个元素，如果数组长度为偶数，则中位数是位于中间靠 左 的那个元素。
例如，[2,3,1,4] 的中位数是 2 ，[8,4,3,5,1] 的中位数是 4 。
子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [3,2,1,4,5], k = 4
输出：3
解释：中位数等于 4 的子数组有：[4]、[4,5] 和 [1,4,5] 。

示例 2：

输入：nums = [2,3,1], k = 3
输出：1
解释：[3] 是唯一一个中位数等于 3 的子数组。

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 10⁵
1 <= nums[i], k <= n
nums 中的整数互不相同
https://leetcode.cn/problems/count-subarrays-with-median-k/description/

解题思路一：分类讨论，首先看奇数子数组情况：由于题目保证 nums 中的整数互不相同，「k是长为奇数的子数组的中位数」等价于「子数组中小于 k 的数的个数 = 大于 k 的数的个数」。这相当于「左侧小于 + 右侧小于 = 左侧大于 + 右侧大于」。变形得到「左侧小于 − 左侧大于 = 右侧大于 − 右侧小于」。

为了方便计算，把这四类数字等价转换：

• 左侧小于：在 k 左侧且比 k 小的视作 1；
• 左侧大于：在 k 左侧且比 k 大的视作 −1；
• 右侧大于：在 k 右侧且比 k 大的视作 1；
• 右侧小于：在 k 右侧且比 k 小的视作 −1。
• 此外，把 k 视作 0。

主要思路是首先遍历一遍k左边的数组，将cnt遍历出来，然后在遍历右边数组的时候计算当前的值x，只需将左边cnt[x]（值为x的子数组的个数加入答案即可）

在偶数的情况下：对于子数组长为偶数的情况，「k 是长为偶数的子数组的中位数」等价于「左侧小于 + 右侧小于 = 左侧大于 + 右侧大于 −1」，即「左侧小于 − 左侧大于 = 右侧大于 − 右侧小于 −1」。相比奇数的情况，等号右侧多了个 −1，那么接着上面的「右侧大于 − 右侧小于」的值 x 来说，cnt[x−1] 就是该右端点对应的符合题目要求的长为偶数的子数组个数。累加这些 cnt[x−1]，就是子数组长为偶数时的答案。

即这里可以在上面的基础上操作，当遍历到右边数组的值为x的时候，在奇数的情况下对应的是左边数组的cnt[x]；但偶数情况下此时右边减了1那么对应的是cnt[x-1]
最终答案就是在遍历右边数组时的cnt[x]+cnt[x-1]的一个不断累加。

class Solution:
    def countSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        pos=nums.index(k)#取其中值为k的地址
        cnt,x=Counter({
    
    0:1}),0
        # i=pos 的时候 x 是 0，直接记到 cnt 中，这样下面不是大于 k 就是小于 k
        for i in range(pos-1,-1,-1):#从pos-1到0步长为-1反向遍历
            x+=1 if nums[i]<k else -1
            cnt[x]+=1
        ans,x=cnt[0]+cnt[-1],0
        for i in range(pos+1,len(nums)):
            x+=1 if nums[i]>k else -1
            ans+=cnt[x]+cnt[x-1]
        return ans

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
也可以将哈希表替换为数组，加快速度。

解题思路二：0

解题思路三：0