我想计算每个像素在各种时间滞后的相关性，让该像素保持时间滞后，从而导致该像素的最大相关性，而其他像素可能在不同的时间滞后具有更高的相关性。

我将如何着手获得图像集合，其中各个像素根据导致最大相关性的滞后具有不同的时间滞后？

原始代码：

// SETTING
var geometry = 
    ee.Geometry.Polygon(
        [[[26.568, -26.327],
          [26.568, -24.038],
          [28.583, -24.038],
          [28.583, -26.327]]], null, false);

Map.addLayer(geometry,{},'geometry');
Map.centerObject(geometry,6);
Map.setOptions('SATELLITE');


// Import Evapotranspiration (ET) MODIS Data
var cc = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2').select('ET').first();
var crs1 = cc.projection();
// Calculate the monthly ET from 8-day ET; monthly mean
var monthly_sum_MODIS = ee.List.sequence(0, 1*36).map(function(n){
var start2 = ee.Date('2020-01-01').advance(n,'month');
var end2 = start2.advance(1,'month');
return ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2'