cv.dnn.blobFromImage 作用：对图像进行预处理，包括减均值，比例缩放，裁剪，交换通道等，返回一个4通道的blob(blob可以简单理解为一个N维的数组，用于神经网络的输入)
cv2.dnn.blobFromImage(image[, scalefactor[, size[, mean[, swapRB[, crop[, ddepth]]]]]])

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参数：

• image:输入图像（1、3或者4通道）

可选参数

• scalefactor:图像各通道数值的缩放比例
• size:输出图像的空间尺寸,如size=(200,300)表示高h=300,宽w=200
• mean:用于各通道减去的值，以降低光照的影响(e.g. image为bgr3通道的图像，mean=[104.0, 177.0, 123.0],表示b通道的值-104，g-177,r-123)
• swapRB:交换RB通道，默认为False.(cv2.imread读取的是彩图是bgr通道)
• crop:图像裁剪,默认为False.当值为True时，先按比例缩放，然后从中心裁剪成size尺寸 ddepth:输出的图像深度，可选CV_32F 或者 CV_8U.

cv2.rectangle  作用是在图像上绘制一个简单的矩形

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None

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• img – Image；
• pt1 – 矩阵的顶点；
• pt2 – 相对于pt1的顶点；
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• color – 矩阵框颜色
• thickness – 矩形边框的厚度

 python opencv cv2.rectangle 参数含义_在到处之间找我的博客-CSDN博客_cv2.rectangle