线性表的顺序存储结构

这就是一种用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。线性表的顺序存储如下：

线性表存储结构代码：

#define MAXSIZE 20
typedef int ElemType;
typedef struct{
    ElemType data[MAXSIZE];
    int length;             //当前线性表的长度
}SqList；

线性表顺序存储结构下查找，插入，删除数据

插入数据（时间复杂度o(n)）

//将数据e，插入到线性表第i个位置
ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)
{
    int k;
    if (L->length == MAXSIZE)
    {
        return error;
    }

    if(i <1 || i>L->length +1)
    {
        return error;
    }

    if (i<=L->length)
    {
        //将要插入位置后面的数据元素向后移动一位
        for(int k= L->length-1; k>= i-1;k--)
        {
            L->data[k+1] = L->data[k] ;
        }
    }

    L->data[i-1] = e;
    L->length ++;

    return 1;
}

删除数据（时间复杂度o(n)）

//删除线性表第i个位置，并将数据返回到e
ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e)
{
    int k;
    if (L->length == 0)
    {
        return error;
    }

    if(i <1 || i>L->length)
    {
        return error;
    }

    *e = L->data[i-1];

    if (i<L->length)
    {

        for(int k= L->length-1; k>= i-1;k--)
        {
            L->data[k-1] = L->data[k] ;
        }
    }

    L->length --;

    return 1;
}

顺序存储结构分析

对于插入和删除操作，若刚好要求位置在最后一个，那么不需要移动任何元素，此时的时间复杂度是1，若要插入和删除的是第一个元素，则时间复杂度是n，因此根据时间复杂度的计算方式，时间复杂度均为o(n)。最终的结论是：顺序存储结构中，在存，读数据时，时间复杂度都是o(1),而在插入和删除时，时间复杂度都是o(n)。这就说明线性表的顺序存储结构适合不经常插入和删除元素的应用。（比如身份信息的建立）

顺序存储结构的优缺点

优点：可以快速的存取表中任意位置的元素
缺点：插入和删除操作需要移动大量元素；当线性表长度变化大时，难以确定存储空间的容量；容易造成存储空间的“碎片”