摘要
随着算法技术更新迭代与大数据技术的广泛应用，算法偏见问题逐渐引起学术界与社会关注。为探究该问题的研究进展与发展现状，运用文献计量方法，以Web of Science核心数据库中相关英文文献为研究对象，通过聚类分析，梳理该领域的基础知识与研究前沿，整合出当前研究的热点问题。同时，根据现有文献分析结果构建当前国外对算法偏见这一主题研究的整体思路与框架，并在此基础上对算法中现存的偏见进行分类，以分析各类别偏见的来源与可行的纠偏方法，以期为算法偏见研究提供参考与借鉴。
0 引言
偏见和歧视是一个长久以来存在于人类社会的问题，在法律上定义为基于收入、教育、性别或种族等特定特征对个人或群体的不公平或不平等待遇。当这些不公平或不平等待遇是通过智能代理或其他基于人工智能系统自动决策造成的时候，就是所谓的数字歧视［1］。