本篇文章介绍KGE与图路径结合的知识图谱推荐算法,而RippLeNet在这一类的推荐算法中是最为典型且效果也非常优秀的。
01、RippLeNet基础思想
水波网络(RippLeNet)由上海交通大学和微软亚洲在2018年提出。RippLeNet有效地结合了知识图谱嵌入与知识图谱图路径提供的信息。效果很好,模型可解释性也很便于理解。该算法现在是最热门的知识图谱推荐算法之一。
它的基础思想是利用物品的知识图谱数据一层一层地往外扩散后提取节点,然后聚合Embedding,每
PyTorch 深度学习实战 | 知识图谱嵌入结合图路径的推荐 RippleNet
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