人口空间分布数据汇总整理

一般来说，人口数据是由统计普查得来的，以行政边界为整体来体现，近年来，随着大数据和空间分析的发展，我们对更精细的人口空间分布数据需求越来越多，需要研究人口的活动强度、动态迁徙、城市的发展、经济活动等。网上有很多相关资源，各具特点，本文对几个主流的开源的人口空间分布数据进行简单的搜集整理，欢迎补充，随时更新。

1. WorldPop

网站：WorldPop :: Population Counts

时间范围：2000-2020

空间范围：全球

分辨率：3″（100m）/30″（1km）

坐标系：GCS_WGS_1984

描述：网站设计友好，可选择各个国家或全球数据，可直接下载，速度也很快。该数据胜在分辨率，是所有数据中分辨率最高的，有100m，但好像看起来不是很好看（如下图，拼接感比较强）。数据分为两种处理方法：Top-down unconstrained方法是没有人类聚集地或者建筑限制的，利用官方的人口普查数据和一系列卫星遥感数据对人口进行空间分配，这种方法使得陆地上任一个角落都将分配到人口；Top-down constrained方法是在人类聚集地和建筑数据的限制下对人口进行空间分配，这种方法在人类聚集地和建筑数据质量好的地方精度较高，无人区就没有人口分布。利用Top-down unconstrained方法的有2000-2020年的数据，而利用Top-down constrained方法的只有2020年的数据。

示例（某城市2018年100m数据）：

2. LandScan

网站：LandScan Datasets | LandScan™

时间范围：2000-2019

空间范围：全球

分辨率：30″

坐标系：GCS_WGS_1984

描述：该数据集合了人口普查统计数据、行政边界数据、土地利用数据、高程、坡度、海岸线数据等，对人口普查数据进行空间分解。该数据不是人口居住的描述，而是人口活动的描述。

示例（某城市2018年数据）：

3. Gridded Population of the World (GPW), v4

网站：Data » Gridded Population of the World (GPW), v4 | SEDAC

时间范围：2000, 2005, 2010, 2015, 2020

空间范围：全球

分辨率：30″

坐标系：GCS_WGS_1984

描述：数据分为UN WPP-Adjusted Population Density/Count和Population Density/Count，其中UN WPP-Adjusted数据集是根据2015年修订的联合国World Population Prospects(UN WPP)进行调整的数据。Density是人口密度，单位是number of persons per square kilometer，Count是人口数量，单位是number of persons per pixel。从图像上看，数据分布较为依赖行政边界，较聚集且平均。数据还提供了2.5 arc-minute, 15 arc-minute, 30 arc-minute 和 1 degree的数据。

示例（某城市2015UN WPP-Adjused Count 30″数据）：