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3.在配置文件(application.yml)中配置读写分离规则
背景
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
一、环境准备
1.mysql的主从复制环境
(如果没有可以参考我的博客进行配置mysql的主从复制)
(详细简单成功版本)Mysql主从复制__揽的博客-CSDN博客
2.导入maven坐标
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
3.在配置文件(application.yml)中配置读写分离规则
spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.188.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.188.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示,默认false
4.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true