本来打算自己写一套圆心拟合的算法,但发现拟合到中心附近时误差始终在2%左右
原来是计算损失函数时以差值直接来算:
f(x,y) = (x-a)^2+(y-b)^2+c
loss=tf.abs(f(x,y))
经过修改:
loss = tf.pow(loss,2) 来计算,就可以精确到小数点后8位了
本来打算自己写一套圆心拟合的算法,但发现拟合到中心附近时误差始终在2%左右
原来是计算损失函数时以差值直接来算:
f(x,y) = (x-a)^2+(y-b)^2+c
loss=tf.abs(f(x,y))
经过修改:
loss = tf.pow(loss,2) 来计算,就可以精确到小数点后8位了