“本篇安装基于李沐老师的《动手学深度学习》安装教程，并根据本机情况进行调整，安装时间为2022年9月。”
源教程链接

注：由于本机已安装Anaconda和CUDA，所以本篇默认该两项已安装妥当

本教程不涉及Anaconda和CUDA的安装

一、Conda环境的安装

“在源教程中，李沐老师安装并使用了Miniconda，但由于本人后期学习需要，本流程中选择使用Anaconda。
二者仅在安装量级上有区别 ：Anaconda包括大量常用以及非常用库以及各种科学工具，而Miniconda相当于轻量级的Anaconda，仅包含python与conda以及必须库。”

1. 安装Anaconda

官方下载链接

二、安装CUDA

1. 下载相应CUDA版本

官方下载链接

三、配置虚拟环境

1. 卸载虚拟环境

• 由于一些原因，我的虚拟环境有一些问题，所以要卸掉重装，不需要看卸载的可直接跳转下一步

1. 在开始菜单中新增的Anaconda文件夹中找到 Anaconda Prompt ，点击打开

2. 图中第二个名叫 d2l 的虚拟环境就是要卸掉重装的
   查看已有虚拟环境：

conda env list

3. 删除目的环境，询问是否删除，输入 y 并回车

conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all

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4. 经过一首歌的时间，目标环境已卸载完成，可以看到，当前 conda list 列表下已经不存在d2l

2. 配置新虚拟环境

1. 初始化终端，以便我们可以直接运行conda

conda init

• 当出现 [Restart] 字段时需要重启终端，如果仅返回 No action taken 则非必须重启

2. 创建一个新的环境，名叫 d2l

conda create --name d2l python=3.8 -y

• 安装完成后查看当前虚拟环境

conda env list

3. 现在激活 d2l 环境

conda activate d2l

4. 添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes

5. 查看当前CUDA版本，可以看到我的CUDA版本是11.7，在下一步要安装与CUDA版本相对应的Pytorch

nvcc --version

6. 进入Pytorch官网，下拉找到安装板块，找到适合自己的版本，复制Command
   官方下载链接

7. 回到Prompt，粘贴上一步的Command并运行

8. 询问是否安装，输入 y 并回车

9. 经过一集罗小黑的时间，Pytorch安装完成，在终端输入python进入交互环境

10. 通过如下命令可查看当前版本，并检查Pytorch是否安装成功

• 查看torch版本

>>>import torch
>>>torch.__version__

• 检查是否安装成功，导入包未报错且返回 True 说明安装成功

>>>import torch
>>>import torchvision
>>>print(torch.cuda.is_available())

11. 退出python环境回到终端，安装d2l包，以方便调取本书中经常使用的函数和类：

pip install d2l==0.17.5

12. 下载 D2L Notebook （李沐老师《动手学深度学习》课程代码及课件）

• 进入自己的工作文件夹

d:
cd D:\Workplace

• 下载代码

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip

• 打开目标文件夹，右键解压代码文件

13. 在终端进入d2l-zh文件夹下的pytorch文件夹，打开Jupyter Notebook

cd D:\Workplace\d2l-zh\d2l-zh-2.0.0\pytorch
jupyter notebook

• 在浏览器中打开 http://localhost:8888 ，即可使用jupyter notebook查看课程文件（通常自动跳转）

14. 由于课程中课件是以jupyter幻灯片文件存在的，所以需要安装jupyter幻灯片插件才能查看

pip install rise

四、安装完成

• 如果您能看到这里，说明前面的步骤都已经成功完成啦，接下来祝诸位学运昌隆，加油！