C.10[完整版]文档级关系抽取:基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型

在这里插入图片描述
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

在这里插入图片描述
专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等项目代码整合,省去你大把时间,效率提升。 帮助你快速完成任务落地,以及科研baseline。

文档级关系抽取:基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型

Entity Structure Within and Throughout: Modeling Mention Dependencies for Document-Level Relation Extraction

实体作为关系抽取任务的基本要素,具有一定的结构。在这项工作中,将这种结构表述为提及对之间的独特依赖关系。提出了SSAN (Structured Self-Attention Network) &#

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/130013540