参考博客及论文,统计一些分类网络在相同数据集下的分类精度(可能出错)、网络参数量、模型尺寸、FLOPs。(待补充完善。。。)
1、模型参数量与模型尺寸的关系
如vgg16参数信息:
Total param(参数量):138357544
Params size (MB,模型存储大小): 527.79
138357544*4/1024/1024=527.79MB
2、FLOPs (multiply-adds)/Mac:乘加运算次数。
参考博客及论文,统计一些分类网络在相同数据集下的分类精度(可能出错)、网络参数量、模型尺寸、FLOPs。(待补充完善。。。)
1、模型参数量与模型尺寸的关系
如vgg16参数信息:
Total param(参数量):138357544
Params size (MB,模型存储大小): 527.79
138357544*4/1024/1024=527.79MB
2、FLOPs (multiply-adds)/Mac:乘加运算次数。