查看CUDA版本
GPU驱动的版本可在 NVIDIA控制面板里找到:
可以看到,我现在的电脑是CUDA 11.8版本的,所以去官网下载对应版本的CUDA,链接为:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
根据自己电脑选择对应的信息,点击下载即可:
安装CUDA
下载安装软件之后,双击安装,会弹出选择提取安装保存位置,保持默认:
之后开始提取安装文件
提取完成之后弹出安装界面
检查系统兼容性需要一点时间,之后按照提示一步步安装
接下来有两种安装选项,一个是精简安装,一个是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件,同时也会将显卡驱动重新安装,如果不想重新安装显卡驱动,可以选择自定义安装,这里选择自定义安装
之后选择需要安装的组件,这里将驱动组件取消,其他保持勾选
之后会让选择CUDA开发组件、文档、示例的安装位置,自己看是否需要更改:
同意相关协议之后,进行安装前的准备,之后安装,安装需要一些时间:
安装完成,提示如下:
接下来就可以安装 cuDNN 了。
安装cuDNN
下载 cuDNN,下载之前需要先注册 Nvidia 的账号,下载地址为:
根据CUDA的版本,找到对应的cuDNN版本:
选择Win10版本下载
下载完成之后将其解压,解压之后的目录如下:
需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中,通过上面的安装,我们将CUDA安装到了 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
目录中:
那么我们需要将:
- cuDNN中
bin
目录下的文件移动到 CUDA 的bin
目录中
- cuDNN目录中的
include
中的文件移动到 CUDA 的include
目录中 - cuDNN目录中的
lib
中的文件移动到 CUDA 的lib
目录中
这样就完成了cuDNN的安装。
验证安装
通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exe
和 bandwidthTest.exe
来查看GPU的状态,两者均在安装目录的 extras\demo_suite
文件夹中
首先运行 deviceQuery.exe
,可以看到如下结果:(命令行运行,不要双击打开)
运行 bandwidthTest.exe
看到如下结果:
测试安装,命令行输入nvcc -V
,弹出版本信息: