随着互联网发展，数据不断增加，像订单数据达到千万级别该怎么存储，怎么生成呢？
随着数据量的增长，一般DB的架构，经历如下演进：单库主从、单库双主多从架构、分区表、横向分表、多库。分库分表实现会带来怎么的困难？如何监控和分析订单分布等？
本课程将以实战方式讲解各个架构，让大家再实战中掌握各个知识点，同时也会实战讲解分表分库监控分析，掌握SpringBoot知识的同时也掌握大数据的相关技术。
课程所用的开发环境为：Window10
开发工具：IDEA
本课程用到技术：
SpringBoot
Sharding-JDBC
Flink
Mysql
Binlog
Canal
Kafka
Maven
等
1、海量数据订单生成架构课程说明
2、MySQL单库主从架构实战
3、单库双主多从架构
4、分区表
5、分表和分库
6、SpringBoot讲解以及构建Web应用
7、Shareding-JDBC讲解
8、整合Shareding-JDBC实战
9、SpringBoot整合Swagger2实战
10、主键解决方案之起始点分段实战
11、主键解决方案之业务规则实战
12、主键解决方案之集中式分配实战
13、Redis分布式及UUID解决方案
14、主键解决方案之雪花算法讲解
15、主键解决方案之雪花算法实现实战
16、Binlog讲解
17、Binlog使用以及查看
18、Canal讲解
19、Cannal安装以及整合Kafka实战
20、Flink实时分析服务构建
21、订单分库分表数据监控代码编写实战
课程学习地址如下：