在机器学习中,经常会听到准确率、召回率及精确率三个专业评价指标,刚开始接触时,总是会傻傻的分不清,今天之后,就能准确区分了!
—准确率:就是在预测的所有样本中预测正确的比率(包含正样本和负样本)
—召回率:预测出来正确的正样本数量除以所有的正样本数量(针对正样本而言的)
—精确率:预测出来的正确的正样本除以所有预测出来的正样本数(针对预测出来的正样本而言)
三个概念,需要结合对比着记忆。
结合一个图示,便于理解:
在机器学习中,经常会听到准确率、召回率及精确率三个专业评价指标,刚开始接触时,总是会傻傻的分不清,今天之后,就能准确区分了!
—准确率:就是在预测的所有样本中预测正确的比率(包含正样本和负样本)
—召回率:预测出来正确的正样本数量除以所有的正样本数量(针对正样本而言的)
—精确率:预测出来的正确的正样本除以所有预测出来的正样本数(针对预测出来的正样本而言)
三个概念,需要结合对比着记忆。
结合一个图示,便于理解: