过程:
1.收集要编入索引并可搜索的图像语料库。
2.从每幅图像中提取局部特征。
3.通过特征学习一个大的codebook(词典)。(可以用k-means方法,把这些局部特征的数量减少,聚类成k类)
4.就是给每个图片的每个局部特征归类,看属于k个类中的哪一种,然后把这些做成一个直方图,就是每张图片的词袋了。
5.可以用每个图片的词袋,包含词和频率的信息,做为信息,去贴上每张图片的标签来做分类。
过程:
1.收集要编入索引并可搜索的图像语料库。
2.从每幅图像中提取局部特征。
3.通过特征学习一个大的codebook(词典)。(可以用k-means方法,把这些局部特征的数量减少,聚类成k类)
4.就是给每个图片的每个局部特征归类,看属于k个类中的哪一种,然后把这些做成一个直方图,就是每张图片的词袋了。
5.可以用每个图片的词袋,包含词和频率的信息,做为信息,去贴上每张图片的标签来做分类。