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一、微信红包
(1)原题再现
微信红包__牛客网
春节期间小明使用微信收到很多个红包,非常开心。在查看领取红包记录时发现,某个红包金额出现的次数超过了红包总数的一半。请帮小明找到该红包金额。写出具体算法思路和代码实现,要求算法尽可能高效。给定一个红包的金额数组 gifts 及它的大小 n ,请返回所求红包的金额。
若没有金额超过总数的一半,返回0。
示例1
输入
[1,2,3,2,2],5
输出
2
示例2
输入
[1,1,2,2,3,3],6
输出
0
(2)问题分析
本题难度不大,首先利用Arrays.sort()对数组排序,overHalf=gifts[n/2];直接找到中间数,利用for循环记录中间数的个数。判断中间数的个数是否超过半数。
(3)完整代码
import java.util.Arrays; /* * 微信红包 */ public class Gift { public int getValue(int[] gifts, int n) { // write code here Arrays.sort(gifts); int overHalf=gifts[n/2]; int count=0; for(int i=0;i<n;i++) { if(gifts[i]==overHalf) { count++; } } if(count>n/2) { return gifts[n/2]; }else { return 0; } } }
二、编辑距离
(1)原题再现
描述
给定两个单词word1和word2,请计算将word1转换为word2至少需要多少步操作。
你可以对一个单词执行以下3种操作:
a)在单词中插入一个字符
b)删除单词中的一个字符
c)替换单词中的一个字符示例1
输入:
"b",""
返回值:
1
示例2
输入:
"ab","bc"
返回值:
2
(2)问题分析
本题是经典的一道动态规划题。
子状态:word1的前1,2,3,...m个字符转换成word2的前1,2,3,...n个字符需要的编辑距离。
F(i,j):word1的前i个字符对于word2的前j个字符的编辑距离
状态递推:
F(i,j) = min { F(i-1,j)+1, F(i,j-1) +1, F(i-1,j-1) +(w1[i]==w2[j]?0:1) }
上式表示从删除,增加和替换操作中选择一个最小操作数
F(i-1,j): w1[1,...,i-1]于w2[1,...,j]的编辑距离,删除w1[i]的字符--->F(i,j)
F(i,j-1): w1[1,...,i]于w2[1,...,j-1]的编辑距离,增加一个字符--->F(i,j)
F(i-1,j-1): w1[1,...,i-1]于w2[1,...,j-1]的编辑距离,如果w1[i]与w2[j]相同,
不做任何操作,编辑距离不变,如果w1[i]与w2[j]不同,替换w1[i]的字符为w2[j]--->F(i,j)
初始化:
初始化一定要是确定的值,如果这里不加入空串,初始值无法确定
F(i,0) = i :word与空串的编辑距离,删除操作
F(0,i) = i :空串与word的编辑距离,增加操作
返回结果:F(m,n)
举一个例子:abc 、abd这一行表示,当字符串2为空时,字符串1到字符串2所需要的步骤,其他同理。
"" "a" "ab" "abc" "" 0 1 2 3 "a" 1 0 1 2 "ab" 2 1 0 1 "abd" 3 2 1 1
"" "a" "ab" "abc" 0 1 2 3 (3)完整代码
import java.util.*; public class Solution { /** * @param word1 string字符串 * @param word2 string字符串 * @return int整型 */ public int minDistance (String word1, String word2) { // write code here if(word1.length()==0||word2.length()==0){ return Math.max(word1.length(),word2.length()); } int len1=word1.length(); int len2=word2.length(); int minStep[][]=new int[len1+1][len2+1]; for(int i=0;i<=len1;i++){ minStep[i][0]=i; } for(int i=0;i<=len2;i++){ minStep[0][i]=i; } for(int i=1;i<=len1;i++){ for(int j=1;j<=len2;j++){ if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){ minStep[i][j]=minStep[i-1][j-1]; }else{ minStep[i][j]=Math.min(Math.min(minStep[i][j-1],minStep[i-1][j]),minStep[i-1][j-1])+1; } } } return minStep[len1][len2]; } }