1 placeholder是占位符，相当于定义了一个变量，提前分配了需要的内存。但只有启动一个session，程序才会真正的运行。建立session后，通过feed_dict()函数向变量赋值。
2 定义
tf.compat.v1.placeholder(dtype,shape=None,name=None)dtype数据类型、shape数据形状、name名称
3 实例
import tensorflow as tf
import numpy as np
input1 = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1, input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output, feed_dict = {input1:[3.], input2: [4.]}))