一、相关概念理解
1.【重复消息产生原因】
在消息传递过程中,如果出现传递失败的情况,发送会执行重试,重试就可能产生重复的消息。
2.【重复消息带来的后果】
对于系统来说,如果不对重复消息进行处理,就会导致系统数据错误。
3.【重复消费例子】
一个订单系统,订单创建成功后,把数据写到数据库,如果消息有重复创建多笔订单信息,就会导致数据错误,涉及金额的数据是绝不允许出错的。
解决消息重复消费,其实就是保证消息的消费幂等性。
4【什么是幂等性】
多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
二、保证幂等性的解决方案
1.利用数据库的唯一约束
在进行消费时,需要取一个唯一标识,比如id作为唯一约束字段,先添加数据,如果添加失败,后续做错误提示,或者不错后续操作
2.redis设置全局唯一ID
每次生产者发送消息前,设置一个全局唯一id放在消息体内,并存放在redis;消费者在消费时先到redis上找是否存在这个id,如果存在,调用消费接口并删除全局id,如果不存在,不进行操作
3.多版本机制(乐观锁)
生产者给消息添加一个版本号,每次更新数据前,比较当前版本和消息中的版本是否一致,如果一直就更新数据并且版本号+1,如果不一致就不做处理。