数据的重要性

国家发展数字经济的政策提出，就是数据重要性的开端，随着数字技术、云计算的变革，尤其是在东数西算工程的落地实施，各种大型、超大型数据中心拔地而起，数据成为了这个时代最有价值的资产。

“2020年，中共中央国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素，并提出加快培育数据要素市场的要求。

2022年12月，中共中央国务院正式发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出，构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。”

今年两会又提出统筹数据资源整合共享和开发利用，推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。同时基于云计算技术，更多企业上云，从传统模式向数字化企业转型，数据也成为各行各业不可或缺的重要资产之一。与此同时，一个新的IT技术岗位进入更多人的视野，虽然它早于这些政策，但是更多是存在与互联网大厂中，中小企业并不重视这个岗位。

它就是数据分析

数据分析其实早在十年前就已经出现了，更多是在大厂、电商领域，这类企业对于数据更敏感，对于数据的利用收集也更早；近一点的比如某音这类视频平台，数据分析在其中也产生了重要的作用。

比如平台会收集你浏览、点赞、停留时长、点击购买、加入购物车等产品等等操作行为，这些形成数据；然后分析出你的年龄层次、近期的购买需求、兴趣爱好、行为习惯等等，再然后推荐一些你感兴趣的视频、产品等等。

换句话说就是你是否在一段时间里会经常刷到你之前感兴趣视频或者想购买的东西呢？这就是数据分析的作用和意义。对于普通人来说，可以集中了解到需要的产品，增加可以选择的范围；对于平台和商家来说，提高了成交率和收入，平台提供数据和流量，商家给平台推广钱引流量关注商品，最终达成交易。

数据分析的定义

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

——来源：百度百科

数据分析的大概工作流程：识别信息需求——收集数据——分析数据——得出结论提交领导层。明确分析目标基础上对数据进行搜索、加工，分析并挖掘出对公司有价值、满足领导需求的信息就是数据分析岗位存在的意义。

数据分析的就业形势

目前国内科班数据分析输出人才较少，合格数据分析人才短缺。据中国信通院统计：我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！

企业使用数字化模式，重视数据已成为发展趋势，从以往的头脑风暴决策变成以数据为基础确定业务发展方向，比如利用数据指导运营方向、确定用户的产品需求、发掘市场潜力……无论你是想做运营、产品、还是管理、研发等等，都需要数据分析能力或者公司提供专职数据分析师。

数据分析新人入行平均薪资是6k—10k/月，工作两年后工资基本都能上万。目前对于数据分析师的入行学历和经验要求并不算高，只要你学历是在大专及以上，专业技能过关都能顺利入行。

那么要成为合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？

首先是数据分析工具的熟练掌握：Excel、powerBI、MySQL、Python

数据分析方法熟练掌握：常见数据分析法（多维度分析法、对比分析法、假设检验分析法、相关分析法、群主分析法、漏斗分析法、回归分析法、逻辑树分析法……）

数据指标体系搭建建模：数据指标（用户指标、行为数据指标、产品数据指标、推广费用指标等），建立指标体系，从不同维度梳理业务，发现问题并改进业务

数据分析报告：5W2H分析方法、分析报告写作结构（金字塔原理、MECE方法）、表达结构SCOA方法。

成都的数据分析培训机构有哪些呢？

作为深耕IT培训24年的北大青鸟，数据分析也是我们的重点专业，全程小班面授课程，真实商业项目实操，培养技术的同时积累到实际的工作项目经验，对标从业2、3年工作经验的数据分析师；结合职业素养课程培训，全方面保障就业。目前正在招生当中，感兴趣的小伙伴可以关注我们。