数据挖掘 环境搭建

模块安装

首先我的环境是基于Python 3.6.2 [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32,可以在命令行获取自己python和安装版本。

建议安装模块顺序如下:

  • 更新pip:
python -m pip install --upgrade pip 
  • 下载安装numpy、mkl:

这里选则集成安装,可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/模块库下载相关模块。

  1. 下载numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl,选择对应的版本。
  2. 进入目录安装模块:
pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

# 如果pip报错:Fatal error in launcher: Unable to create process using '""D:\python 3.6.2\python.exe"  "D:\Python 3.6.2\Scripts\pip.exe" install ********',那么就使用:

python -m pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
  • 在线安装pandas、matplotlib
pip install pandas
# python -m pip install pandas
# pip install matplotlib
  • 下载安装scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win32.whl
  1. 下载scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win32.whl​​​​​​​
  2. 进入目录安装模块:
pip install scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win32.whl
  • 在线安装statsmodels
pip install statsmodels
# python -m pip install statsmodels

如果报错 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools,则可以选择下载安装。

  • 在线安装Gensim
pip install gensim
# python -m pip install gensim

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转载自my.oschina.net/gain/blog/1796402