最近我正在总结一些面试中遇到的问题，并且正在收集一些面试题。如果你遇到了一些回答不太好的面试题，都可以私信给我。虽然我不能保证我的建议一定适用，但至少可以给你提供一个大致的方向。我也可以根据你的自身情况来提供一些定制化的解答。毕竟不能让你直接照搬答案，这样容易显得生硬，而且容易露馅。因为技术原理这种东西，大家都了解，现在获取技术原理的方式太多，平时看的技术文章多种多样。你也不能保证它们都是正确的。我的意思是，原理就是原理，它是不会改变的。无非就是根据自己的理解说出来。只不过讲述的方式多种多样。我能做的只能是根据你的沟通习惯或者方式，给一些定制化的建议。当然了，还是那句话，仅做参考哟。毕竟我不能保证我的方式就一定适合你。我也不知道面试官是什么样的人，他想听什么样的话。我只能从问题本身，以你自身的特点来回答。
在今天，我想讨论一下如何更好地回答那些扩展性和开放性的问题，因为这种临时场景题，在今年的面试形式中，占比太高了。越高级的岗位，这种题就越多。那么就系好安全带，发车咯～～～
正文篇：
当面试官提出“从哪方面入手”或“你准备怎么实现”等类似的问题时，应该如何回答呢？首先，不管你是否了解这些问题，不要慌张，因为一旦你感到紧张，你的思维就会变得混乱。所以，首先要冷静下来，尽量放松心态。即使你对这些问题一无所知，也不要惊慌失措。可以向面试官提出一些问题，以帮助自己更好地理解这个问题。通常的做法是：心中默想5-10秒，然后回答，“我暂时没有思路，不知道您能给点提示吗？”。一般情况下，面试官会给你降低难度。这并不是什么问题。当然了，有时候你会遇到自己完全不懂的问题，这种情况只能尽快放弃。
其次，我们需要拆解问题，提取其中的关键信息。并从这些关键信息中，寻找自己所熟悉的知识体系中是否有类似的场景或者关键字特性，看看有没有可以匹配的。毕竟都是Java圈，再怎么玩，也跳不出去。如果实在是没有听清楚问题，在面试官说完之后，一定要及时问。不要不知道问题的情况下答题。不要怕，也不要觉得，我问了会不会显得水平低或者怎么样。千万不要这样想。我只有了解清楚了，我才能更好地给出解决方案，对吧？一般情况下，面试官会给你仔细说一遍，而且比第一遍更仔细，更加突出问题的重点。
最后，我们需要从我们已经了解的知识体系中，开始寻找答案。推荐尽量自己带一些空白纸张，因为有时候面试官说话语速很快，表述不清晰，确实没有听到多少关键点信息。你只能是盲猜，写在纸上。面试官有时候会去看的。如果不对，他也会纠正。这样你就可以更加确定问题的关键点。你要做的就是从这些问题关键点中，来找去自己的解决方案。看哪些关键字的特性可以匹配上，整理思绪，想一些关键的流程。要以先实现问题的功能再说。没错就是采用暴力破解。至少我能实现。至于优化什么的，一会再说。千万不要怕时间长，没关系。一般这种场景题，面试官会给你充足的时间。如果遇到好一些的面试官，还会主动引导你。他主要考察的是你解决问题的思路和能力。而思路的话只能来源于你平时的积累。一定要引导自己知晓方面作答，大致了解一下你实现方案的优点和缺点。避免他问你深入问题，或者怎么优化，你答不上来。
以上是我总结的大致的三步骤。当然了，这些都是我个人的理解。如果有一些其他的看法，也欢迎各位评论区发问。如果有解决不了的面试题或者场景题，也欢迎各位发问。以下是我所遇到的比较好的开放性面试题，看看你能想到哪些方面？这种也没有个标准答案，只能在评论区讨论咯～～
问题篇：
预读失效和缓存污染有了解吗？mysql或linux如何避免的有了解吗？如无，请举例说明你会怎么做呢？
举例说明什么情况下会更倾向于使用抽象类而不是接口？有实际项目中使用举例更好。
项目工作中遇到的难点问题有哪些？提出了哪些建议？基于什么点考虑的呢？最后的解决方案是什么？
平时有学习和总结的习惯吗？来源有哪些呢？其中有哪些应用到具体的项目中呢？请举例说明。
答案篇：
- 预读失效和缓存污染有了解吗？MySQL或Linux如何避免的有了解吗？如无，请举例说明你会怎么做呢？
预读失效和缓存污染是数据库和操作系统中常见的问题。预读失效指的是在进行随机读取时，由于缓存中没有该数据，需要从磁盘中读取，但是读取的数据量过大，导致预读缓存失效。而缓存污染则是指缓存中的数据被错误地标记为脏数据，导致读取数据时出现错误。
在MySQL中，可以采用以下方式来避免预读失效和缓存污染：
- 调整缓存大小：通过修改
innodb_buffer_pool_size参数来调整缓存大小，以缓存更多的数据，减少读取操作。 - 调整预读缓存大小：通过修改
innodb_read_io_threads参数来调整预读缓存大小，从而提高预读效率，减少预读失效。 - 使用索引：通过使用索引来提高查询效率，从而减少读取操作。需要根据具体情况选择合适的索引类型和索引字段。
在Linux中，可以采用以下方式来避免预读失效和缓存污染：
- 使用缓存预取技术：通过使用
readahead命令预读取数据，以提高预读效率，减少预读失效。 - 调整读写缓存大小：通过修改
/proc/sys/vm/dirty_ratio和/proc/sys/vm/dirty_background_ratio参数来调整读写缓存大小，从而提高缓存效率，减少缓存污染。 - 使用SSD：通过使用SSD硬盘代替传统机械硬盘，以提高读写速度和缓存效率，从而减少预读失效和缓存污染。
除此之外，还可以采用其他方法来避免预读失效和缓存污染。例如，可以使用缓存分区技术，将缓存分成多个区域，以提高缓存效率，减少缓存污染。在实际的项目中，我们需要根据具体的情况和需求来选择合适的解决方案，以达到最佳的效果和效率。
- 平时有学习和总结的习惯吗？来源有哪些呢？其中有哪些应用到具体的项目中呢？请举例说明。
学习和总结是我非常重视的习惯。我认为在快速发展的科技领域中，只有不断学习和总结，才能保持竞争力，并为实际项目提供优质的解决方案。因此，我会定期阅读技术文章、书籍和论文，以掌握最新的技术动态和研究成果。此外，我也会积极参加技术社区和论坛，与其他开发者交流技术和经验，了解他们是如何解决问题的。
我主要的学习来源包括互联网上的技术博客和论坛，如CSDN、博客园、Stack Overflow等。这些网站上有很多开发者和专家分享了他们的技术经验和见解，对我学习和成长都有很大的帮助。此外，我也会阅读一些技术书籍和论文，如《Effective Java》、《计算机程序的构造和解释》、《机器学习》等。这些书籍和论文都是经过深入研究和实践的，对我理解和掌握技术的本质和原理有很大的帮助。
除此之外，我也会研究一些开源项目和框架的源代码，如Spring、MyBatis、Redis等。通过研究这些项目和框架的源代码，我可以深入了解它们的设计思想、实现方式和应用场景，从而提高我的编程能力和开发水平，同时，我在学习过程中也会将所学的内容进行总结和归纳，整理成笔记或博客，以便以后查阅和回顾。在实际项目中，我也会将项目中遇到的问题和解决方案进行总结，形成文档或知识库，以便团队成员查阅和学习。
我在实际项目中也应用了一些学习到的知识和技术。例如，在一个电商项目中，我们需要对用户行为进行分析和预测，以提高销售额和用户满意度。我使用了机器学习的方法，对用户行为进行了建模和预测，并将预测结果应用到了推荐系统和促销策略中，从而提高了销售额和用户满意度。另外，在一个金融项目中，我们需要对海量的数据进行处理和分析。我使用了分布式计算的方法，使用Hadoop和Spark进行数据处理和分析，并将分析结果应用到了风险控制和投资策略中，从而提高了投资收益和风险管理能力。
总之，学习和总结是一种非常重要的习惯，尤其对于在快速发展的科技领域中的开发者而言。通过不断地学习和总结，我们可以不断提高自己的技能和能力，掌握最新的技术动态和行业趋势，并为实际项目提供优质的解决方案，我会继续保持学习和总结的习惯，不断提高自己的技术水平和综合素质。另外，除了阅读和研究技术内容，我也会参加一些线上或线下的技术培训和讲座，以了解一些新兴技术和行业趋势。例如，最近我参加了一次区块链技术的线上培训，深入了解了区块链的概念和应用场景，这对我未来探索区块链技术有很大帮助。
- 项目工作中遇到的难点问题有哪些？提出了哪些建议？基于什么点考虑的呢？最后的解决方案是什么
在这个项目中，我们需要处理大规模的数据，并且需要在有限的时间内完成数据处理任务。然而，我们遇到了一个性能瓶颈，导致程序在处理数据时出现了明显的卡顿现象。这个问题对我们的项目进度和数据处理效率产生了巨大的影响。为了解决这个问题，我进行了一系列的探索和尝试。
首先，我通过代码分析和性能测试，确定了问题出现的位置。我发现问题主要出现在数据处理的环节上。在处理大量数据时，程序需要花费大量的时间和资源，导致程序的执行效率变得很低下。为了解决这个问题，我开始尝试一些优化的方法。
我首先考虑了增加缓存的方式来优化程序的执行效率。通过增加缓存，我们可以减少程序的IO操作，从而提高程序的执行效率。我在程序中增加了缓存机制，并进行了测试。然而，在测试过程中，我发现这个方法虽然能提高程序的执行效率，但是并不能完全解决性能瓶颈问题。
为了进一步解决这个问题，我考虑了修改数据结构的方式。通过修改数据结构，我们可以减少程序的内存占用和数据处理的时间，从而提高程序的执行效率。我对程序中的数据结构进行了修改，并进行了测试。结果显示，这个方法能够部分地解决性能瓶颈问题。然而，我们还需要更有效的方法来解决这个问题。
最后，我考虑了并行化任务的方式来优化程序的执行效率。通过并行化任务，我们可以将数据处理任务分解成多个子任务，从而提高程序的执行效率。我对程序中的数据处理任务进行了并行化，并进行了测试。结果显示，这个方法能够有效地解决性能瓶颈问题，提高程序的执行效率，并且保证数据处理的准确性。
在实践中，我向团队提出了这些方案，并经过多次讨论和实验，最终确定了一套相对比较优的解决方案。这个方案在实际应用中也证明了它的有效性，成功地解决了性能瓶颈问题。通过这个经验，我深刻认识到了解决问题的重要性和方法。我相信，在未来的工作和学习中，我会更加注重实践和探索，不断提高自己的技能和能力。
抽象类和接口是Java中两种常用的抽象类型，它们都可以被用来定义抽象方法和常量，但是它们的使用场景和特点有所不同。
- 举例说明什么情况下会更倾向于使用抽象类而不是接口？有实际项目中使用举例更好。
在Java中，接口是一种特殊的类，它只定义了抽象方法和常量，而没有实现任何方法。接口可以被实现(implement)或继承(extend)，一个类可以实现多个接口，但只能继承一个类。接口的使用场景比较广泛，它可以被用来定义规范和约束，实现多态，以及实现类与类之间的解耦。
相比之下，抽象类是一种具有特殊属性的类，它不能被实例化，只能用来作为其他类的父类。抽象类可以定义抽象方法和变量，也可以实现普通的方法和变量。和接口相比，抽象类的使用场景比较局限，它主要用来定义一些通用的方法和属性，以及规范子类的实现。
在实际的项目中，我们需要根据具体的需求和场景来选择使用抽象类还是接口。一般来说，如果我们需要定义规范和约束，或者需要实现多态，那么我们应该使用接口。而如果我们需要定义一些通用的方法和属性，或者需要规范子类的实现，那么我们应该使用抽象类。
总之，抽象类和接口都是非常有用的抽象类型，它们可以帮助我们实现代码的复用性和可维护性，提高程序的执行效率和稳定性。在实际的项目中，我们需要根据具体的需求和场景来选择使用哪种抽象类型，以达到最佳的效果和效率。