原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42516475/article/details/119084904

PyTorch中Tensor的拼接方法：torch.cat() 、torch.stack()
【小提示：代码得到下面的图】

torch.cat()
我们用图+代码来举例

import torch
x1 = torch.randn(1, 3)
x2 = torch.randn(1, 3)

 
# 在 0 维(纵向)进行拼接
torch.cat((x1, x2), 0)    
# size
[2, 3]

# 在 1 维(横向)进行拼接
torch.cat((x1, x2), 1)    
# size
[1, 6]

注意：对于需要拼接的张量，维度数量必须相同，进行拼接的维度的尺寸可以不同，但是其它维度的尺寸必须相同。【简而言之，堆积木，对上了就可以拼】

torch.stack()
我们继续用图+代码来举例

import torch
x1 = torch.randn(3, 4)
x2 = torch.randn(3, 4)

# 在 0 维插入一个维度，进行前后组合
torch.stack((x1, x2), 0)    
# size
[2, 3，4]
 

# 在 1 维插入一个维度
torch.stack((x1, x2), 1)
# size
[3, 2，4]

# 在 2 维插入一个维度
torch.stack((x1, x2), 2)
# size
[3, 4，2]

补充：
拼接多个向量，例如：torch.stack((x1, x2, x3, x4), 2)，再上述的方法中接入需要拼接的向量就可以了

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42516475/article/details/119084904