主要方法是将数据转化成DataFrame，利用pandas进行处理。
- 相同数据：
data_same = pd.merge(data, data2, how='inner')
- 不同的数据
data_diff = pd.concat([data2, data, data]).drop_duplicates(keep=False)
代码举例：
import pandas as pd
解决控制台输出显示补全
pd.set_option('display.max_rows', 50000)
pd.set_option('display.max_columns', 10000)
pd.set_option('display.width', 100000)
data = pd.read_excel('Excel_1路径')
data2 = pd.read_excel('Excel_2路径')
data_same = pd.merge(data, data2, how='inner')
data_diff = pd.concat([data2, data, data]).drop_duplicates(keep=False)
print("新增的数据:\n{0}\n".format(data_diff))
除此之外，pandas.compare()也可以比较两个DataFrame，不过必须得是大小相同的DataFrame，大小不一致会报错，这个只能用来检测表中的数据是否有修改，如果是新增的数据是没办法检测的，只能采用pd.concat()函数。