Python 机器学习入门之pandas的使用
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。
1 python2.7的下载与安装
下载链接:https://www.python.org/downloads/
点击Download
点击Windows x86-64 MSI installer即可下载
双击下载好的文件
默认安装路径是“C:\Python27\”,这里的路径可以修改也可以不修改
这里有三个选项如果选择了第一项,那么python在安装的时候也会自动将环境变量配置好,如果选择第三个,则需要自己配置python环境
这里我选择第三个,点击next
finish
右击桌面上的此电脑,选择高级系统设置
点击环境变量
双击Path
找到路径,复制
将该路径添加到Path
2 使用步骤
2.1 引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.2 读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。