本文由人工智能观察编译
译者:Sandy
本周三,Facebook 在F8开发者大会上公布了其最新的人工智能项目,其中一项便是提高计算机识别照片中物体的能力。
根据Facebook首席技术官麦克•斯科罗普夫(Mike Schroepfer)的解释,提高计算机识别照片中物体精度存在的最大挑战之一,便是没有足够标注正确的照片对计算机进行训练。
简单举个例子,在计算机能理解照片中的苹果是苹果之前,需要先利用苹果的照片进行训练,而在这些照片中,需要人们标注出水果名称。
鉴于Facebook拥有Instagram照片共享服务,换句话说,Facebook可以利用Instagram的照片提高其人工智能算法的图像识别能力。对此,斯科罗普夫表示,Facebook获得了35亿张Instagram照片,其中有的带有用户的标注信息。
这个人工智能项目的训练共历时22天,使用了330块显卡。Facebook应用计算机视觉部门负责人马诺哈尔•帕鲁里(Manohar Paluri)表示,图像识别能力得到提高后,Facebook可以为有视觉障碍的用户创建照片更准确的音频描述。
而斯科罗普夫表示,新的人工智能图像识别改进已经整合到多种Facebook产品中。另外,在这一连串发布中,还有一项比较“恐怖”的技术发布——用AI回忆世界。
根据 Facebook的说法,利用机器学习技术,AI可以从多个在同一地拍摄,之后从不同视角的照片中获取共同的点,利用空间中产生的远近感,将照片四周的环境建构出来。通过这种方式,或许或许还可以还原出小时候老家的样子。
当然,这技术不限于用户自己的回忆,如果照片足够多,也可以建构出一些有名的地标。从这个方面来讲,这有点类似于微软早年的Photosynth,只不过Photosynth会尽力提供叠合的照片,而Facebook这里则是直接展示Point cloud。
如果没有猜错,Facebook这个功能应该是为Oculus准备的,毕竟通过VR感受这样的世界会比通过屏幕更有代入感。遗憾的是,这项技术暂时还只是一个概念产品,但其宗旨是希望“未来人们可以通过这样的系统‘重温旧梦’,回到对自己有特别意义的场所,再见一次对自己有特别意义的人”。