虚拟机安装miniconda，并配置tensorflow-gpu
1、下载miniconda
在虚拟机命令行输入命令：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh(可自行在官网找想要下载的版本）；
2、开始安装（相当于运行脚本文件）
bash Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh(此处可以只敲一个M，再按Tab键，则会自动补全；如果有多个以大写M开头的文件，那就按需要写入）；
3、进入bash环境
此时，已经安装好了miniconda，只需要在命令行输入：bash , 则会进入到bash环境了；
4、安装tensorflow-gpu等其他所需的工具
（1）只安装tensorflow-gpu：conda install tensorflow-gpu=2.0.0
（2）同时安装多个不同工具，只需要用空格隔开：conda install tensorflow-gpu=2.0.0 notebook matplotlib（此处应该规定tensorflow-gpu的版本，但是不用规定其他工具的版本）；
5、查看版本：（也可以查看gpu是否安装完成）
此时，tensorflow-gpu的安装已经完成，首先在命令行输入：python 进入python环境；然后在环境中，导入tensorflow，再查看版本号。代码如下：
import tensorflow as tf
tf.__version__（输入完，按enter键即可！）
6、安装nano
在命令行输入:apt-get install nano
如果需要在虚拟环境运行.py文件，那么编辑.py文件除了可以直接使用vim之外，还可以使用nano（nano的操作略比vim简单）；
（1）vim的基本操作（进入和退出）：
vim XX.py(进入XX.py文件并编辑文件）；
编辑完文件之后，首先按键Esc,然后冒号＋q（:q）退出文件；（:q! 表示强制退出！ :wq 表示保存再退出！）；
（2）nano的基本操作：
nano XX.py （进入XXX.py文件并编辑文件）；
cat XX.py(查看文件内容）；
7、运行6（上述）中的python文件：python XX.py
补充：虚拟环境下的命令：!$（会运行上一条命令的最后一个词）、!!（会自动运行上一条命令）、history（查看历史命令）
注：此博客只是课间笔记，如有误或不全，望见谅！