作业要求
编程实现一个图像处理算法
实现方案
本方案基于 opencv3.4.4,采用 c++开发完成;本次作业是以上次 yuv420 播放器为基础,增加了图像处理的部分;
首先,通过上次作业内容,将 YUV420 格式的一帧视频转换成为 RGB 格式,进而得到 mat 类图像,之后通过 opencv 自带的人脸识别库检测出人脸区域,最后,再修改人脸区域的像素值即可;
实现结果
1、人脸识别:
官方训练分类器路径
采用官方分类器进行识别,效果很好;
2、人脸打码
打码部分,将人脸区域分成多个小方块,给每个小方块赋予同一个值即可,同时, 可以通过调整小方块大小,来决定马赛克的细腻程度;
for (size_t t = 0; t < faces.size(); t++)
{
int x = static_cast<int>(faces[t].x);
int y = static_cast<int>(faces[t].y);
int width = static_cast<int>(faces[t].width);
int height = static_cast<int>(faces[t].height);
//框出人脸
//Rect box(x, y,width, height);
//rectangle(mat_img, box, Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);
//打马赛克
for (int i = y; i < (y + height); i += step)
{
for (int j = x; j < (x + width); j += step)
{
//将人脸矩形框再细分为若干个小方块,依次对每个方块修改像素(相同方块赋予相同灰度值)
for (int k = i; k < (step + i); k++)
{
for (int m = j; m < (step + j); m++)
{
//对矩形区域像素值进行修改,rgb三通道
for (int c = 0; c < 3; c++)
{
mat_img.at<Vec3b>(k, m)[c] = mat_img.at<Vec3b>(i, j)[c];
}
}
}
}
}
}
效果:
收获与心得
通过对图片的打码处理,使得我对图片的结构有了更深刻的理解,人脸检测的学习与应用让我对机器学习有了初步的理解,也有去尝试训练级联分类器,虽然效果很差,但还是很有成就感的