python 识别红色区域，蓝色区域，判断相邻点个数，粗略统计

if __name__ == '__main__':

    import cv2
    import numpy as np

    # 读取图像
    image = cv2.imread(r'F:\36.jpg')
    image= cv2.resize(image, (640, 480))
    # 将图像从 BGR 转换为 HSV 格式
    hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 为每种颜色设置一个 HSV 范围
    lower_color1 = np.array([0, 100, 100])  # 例如红色的低阈值
    upper_color1 = np.array([10, 255, 255])  # 例如红色的高阈值

    lower_color2 = np.array([110, 100, 100])  # 例如蓝色的低阈值
    upper_color2 = np.array([130, 255, 255])  # 例如蓝色的高阈值

    # 对图像进行阈值处理，提取每种颜色的区域
    mask1 = cv2.inRange(hsv_image, lower_color1, upper_color1)
    mask2 = cv2.inRange(hsv_image, lower_color2, upper_color2)

    # 使用形态学操作去除噪声
    # kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
    # mask1 = cv2.morphologyEx(mask1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    # mask2 = cv2.morphologyEx(mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)