内容多基于王道和李春葆《数据结构教程》，做复习提纲之用
基本内容回顾
顺序队
队列是线性表（具有逻辑上的前驱后继关系）。头插尾删，先进先出。
队列的实现至少需要维护如下内容（一数组，二指针）：
- 数组（定长，且知道大小）
- 队首指针
front（指向队首元素） - 队尾指针
rear（指向队尾元素的下一个位置）
队列的逻辑是环形使用数组，数组最后一个位置使用后接着使用第一个位置。通过对下标使用取余确保不会越界。
由于空队列时的条件为front==rear，若不加以修改，满队列条件实际上和这个一样，因此有三种策略：
- 少装一个元素，当
front == (rear+1)%MaxSize就认为满 - 多设置一个
size变量，入队自增，出队自减 - 设置
tag，入队置1，出队置0
对3进行解释：只有在前一次操作插入才会导致队满，此时tag==1，故有判定条件为front == rear && tag == 1。同理只有在前一次操作删除才会导致队空满，此时tag==0，故有判定条件为front == rear && tag == 01
注意：
- 入队前需先判断是否满
- 出队前需先判断是否空
链队
一般需要维护的如下：
- 链表节点（一般需要头结点，空的，初始化
malloc一个就行） - 两个指针（指向头结点和尾节点，
front == reat为空）
链队一般不会满（除非没得内存），但是顺序队由于底层是定长数组，会满。
要点：
- 入队就尾插
- 出队就
front->next - 删除节点记得释放空间
此外还有双端队列和循环队列，过于简单不做赘述
栈
后进先出
典型应用：
- 括号匹配
- 树的某些遍历方法
- 前中后缀表达式
- 函数调用有调用栈
实现需要：
- 定长数组
- 记录栈顶下标的int变量
top
矩阵压缩
涉及：
- 压缩前后的下标转换
- 上/下三角矩阵
- 稀疏矩阵
涉及数据结构：
- 三元组
- 十字链表法
串
串是特殊的线性表（线性表在逻辑上具有前驱和后继的关系）
实现：
#define maxsize 50
typedef struct
{
char data[maxsize];
//使用length可以把求长度的时间复杂度降为O(1)
int length;
}SqString;
核心是char[]，但是为了知道串长度有如下几种操作：
- 另设一个存放长度的
int（上例即是） data[0]存放长度（由于char占一个字节，所以串长不能超过256）- 使用
\0结尾，不存串长（那Getlength()无法降到 O ( 1 ) O(1) O(1)，上两种方法倒是可以）
注：串可以链式存储，但是每个节点存储一个char回导致存储密度降低。可以一个节点存一个块（一个块存多个字符）形成块链结构，缺点是增删麻烦。
其他：模式匹配问题（蛮力/KMP）
树
- 节点的度：节点有几个孩子
- 树的度：各节点的度的最大值
度为n的树至少有一个节点的度为n，但是n叉树允许所有节点度小于n，甚至可以是空树
二叉树：
- 二叉树左右顺序要区分
- 满二叉树：叶子结点全在最下面一层，非叶子结点均有两个子节点
- 完全二叉树：深度为h的二叉树除第 h 层外其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边
- 实现可以顺序存储或者链式存储
遍历一般依靠递归就够了：
- 前序：根左右
- 中序：左根右
- 后序：左右根
这里可以和上面提到的前中后缀表达式联系起来
线索二叉树：
线索二叉树的前提必须指明是那种遍历方式
就是在指定的遍历方式的情况下，节点会产生前驱/后继的关系（因为遍历会得到一个访问序列）。线索二叉树就是要为节点指明前驱后继，该过程称为线索化。
线索化要使用节点的空的指针，也就是说需要线索化处理的节点位于叶子结点或者孩子没满的节点。
typedef struct BiTree {
struct BiTree *lchild, *rchild; //左右子节点指针
int data; // 数据域
// 左右标志，0 代表指向的是孩子，1代表指向的是前驱/后继
int LTag;
int RTag;
}BiNode;
对于这些指针，如果是左指针空，则用它指向前驱，且LTag置1；若右指针为空，则用它指向后继，且置RTag为1。通过Tag变量区分指向的到底是子节点还是前驱后继。
线索化时需要借助中变量temp保存前驱以供访问。这里还是得看代码才直观
森林或树转换到二叉树
- 森林中各个树的根结点之间视为兄弟关系
- 按左孩子右兄弟存储
二叉搜索树BST
- 若根节点的左子树非空，则左子树上所有结点关键字均小于根节点关键字
- 若根节点的右子树非空，则右子树上所有结点关键字均大于根节点关键字
- 根节点的左、右子树本身又各是一棵二叉排序树
BST涉及平衡操作，AVL树就是一种平衡的二叉搜索树，涉及LL、RR、LR、RL四种过程
平衡二叉树：每个节点左右子树高度最多相差1
哈夫曼树
略
图
生成树：所有顶点均由边连接在一起但不存在回路的图
表示方法：
- 邻接矩阵
- 邻接表
- 十字链表
排序
其他补充
单链表 O ( 1 ) O(1) O(1)前插
bool InsertPriorNode(LNode *p, LNode *s){
if(p==NULL || S==NULL)
return false;
// 常规尾插连接节点后交换数据域
s->next = p->next;
p->next = s; // s连接到p
ELemType temp = p->data; // 交换数据域部分
p->data = s->data;
s->data = temp;
return true;
}