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$\textbf{ \underline{\dag《LAMMPS小技巧》：}}$ 主要介绍采用分子动力学（ $L amm p s$ ）模拟相关安装教程、原理以及模拟小技巧（难度： $\bigstar$ ）
$\textbf{ \underline{\dag\dag《LAMMPS实例教程—In文件详解》：}}$ 主要介绍采用分子动力学（ $L amm p s$ ）模拟相关物理过程模拟。（包含：热导率计算、定压比热容计算，难度： $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ ）
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag《Lammps编程技巧及后处理程序技巧》：}}$ 主要介绍针对分子模拟的动力学过程（轨迹文件）进行后相关的处理分析（需要一定编程能力。难度： $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag《分子动力学后处理集成函数—Matlab》：}}$ 主要介绍针对后处理过程中指定函数，进行包装，方便使用者直接调用（需要一定编程能力，难度： $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag\dag《SCI论文绘图—Python绘图常用模板及技巧》：}}$ 主要介绍针对处理后的数据可视化，并提供对应的绘图模板（需要一定编程能力，难度： $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ $\bigstar$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag\dag\dag《分子模拟—Ovito渲染案例教程》：}}$ 主要采用 $\rm Ovito$ 软件，对 $\rm Lammps$ 生成的轨迹文件进行渲染（难度： $\bigstar$ $\bigstar$ ）。

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$\spadesuit$ $\dag$ 开源后处理集成程序：请关注专栏《LAMMPS后处理——MATLAB子函数合集整理》
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