思想:贪心算法。
利用状态机来分析问题,在遍历过程中,每个元素处于三个状态中的某一个,如果这个数和前一个数相等,则是BEGIN状态,如果是大于前一个数,则是UP状态,如果小于前一个数,则是DOWN状态。我们可以分析出状态的转换规律:BEGIN可以转向自身,也可以转向UP,DOWN,而UP是转向自身和转向DOWN,DOWN是到自身和到UP的转换。所以在代码里把这个状态转化过程写清楚就行了。向自身的转换不用写出来,因为通过分析可以知道,转换成自身的状态(也就是状态不变)并不影响count的变化。
我们可以将这个数组在坐标上画出来,是一条折线,可以发现,我们要找的点都是处于极值(极大值或极小值)的地方,所以只有在发生状态的转化的时候,我们要求的答案count才会+1。
还有,需要知道什么是子序列。子序列就是从原序列中取出的数组成的序列,且他们之间的顺序不变。
class Solution { public: int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) { if(nums.size()== 0) return 0; const int BEGIN =0; const int UP =1; const int DOWN = 2; int state = BEGIN; int count =1; for(int i = 1;i<nums.size();++i) { switch(state){ case BEGIN: { if(nums[i]>nums[i-1]) { state = UP; count++; }else if(nums[i]<nums[i-1]) { state = DOWN; count++; } break; } case UP: { if(nums[i]<nums[i-1]) { state = DOWN; count++; } break; } case DOWN: { if(nums[i]>nums[i-1]) { state = UP; count++; } break; } } } return count; } };