摘要: 本贴从审稿人角度来看待一篇论文. 与 论文写作 N: 为什么我被花式拒稿 有一定的交集.
一. 顶层视图
审稿人一般从顶层视图来大致判断论文的价值. 如果这个不过关, 就会说论文没意义, 直接拒掉.
-
可行性
1.1 逻辑是否通顺
一般可以使用 Running example 来说明.
1.2 数据是否支持
是否有相应的数据集, 特别是足够的带标签的训练数据集
有时候需要对数据进行重建或构造 (如模糊化)
1.3 计算复杂度是否可行
时间、空间复杂度, 如果是深度学习的话, 能在单机上 1 天之内训练完就算可行 -
创新性
2.1 大的创新
新的损失函数、新的算法框架
2.2 小的创新
新的网络结构 (每个部件都是已有的), 不同的超参数设置 -
先进性
3.1 对数据更好的利用
3.2 与流行方法比更好的效果
3.3 消融实验
二. 底层视图
审稿人逐段阅读论文, 并找出其中的问题. 问题太 low 太多的话, 就认为作者不认真, 或者没有写论文经验, 也会拒稿.
- 正确性
符号使用正确, 矩阵维度对上号等等 - 完备性
理论完备 - 一致性
符号系统一致, 与业内习惯一致
例: 相似性应该是 [0, 1] 之内的一个数。 - 规范性
定义1(形式背景)
Eq.(1) -> Eq. (1) - 简洁性
定义、定理里面的内容尽可能简洁。相应的说明文字放到外面。
三. 小结
多数情况下, 顶层视图决定是否有修改的必要, 底顶视图决定如何写审稿意见. 有些例子以后补充.