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MATLAB实现DNN深度神经网络模式分类识别
以下是使用MATLAB实现DNN深度神经网络模式分类识别的代码示例。
其中，'X'和'Y'分别是训练集的数据和标签，'num_samples'表示样本数量，'num_features'表示特征数量，'num_classes'表示分类数量，'layers'定义了DNN模型的网络结构和相关参数，'options'定义了模型训练的超参数，'net'是训练好的DNN模型，'YPred'
模式识别 | MATLAB实现DNN深度神经网络模式分类识别
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转载自blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/130497139
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