Excel 不用多介绍，几乎每天都在使用，无处不在、易用性好，并且它们可以方便地存储结构化数据。电子表格作为一种收集数据的GIS格式非常流行。

相信工作或者学习中都会碰到，将电子表格的数据转化为Shapefile文件。接下来将演示把一个电子表格转换为Shapefile文件。电子表格包含代表经度的x字段属性列和代表纬度的y字段属性列。如下表所示：

将其导入一个Shapefile文件，将执行如下步骤：

（1）打开电子表格；
（2）创建一个shapefile文件写者对象；
（3）获取电子表格的第一行作为dbf文件的表头；
（4）循环遍历电子表格每一行，将属性拷贝到dbf文件中；
（5）根据电子表格中的x和y字段中的值创建一个点。

import xlrd
import shapefile

# > （1）打开电子表格；
xls = xlrd.open_workbook(r"data/NYC_MUSEUMS_GEO.xlsx")
sheet = xls.sheet_by_index(0)



# > （2）创建一个shapefile文件写者对象；

with shapefile.Writer(r"data/NYC_MUSEUMS_GEO_toShp", shapefile.POINT) as w:

    # column是列，row是行
    # > （3）获取电子表格的第一行作为dbf文件的表头；
    for i in range(sheet.ncols):
        # print(sheet.cell(0,i))
        # cell(行号，列号)
        w.field(str(sheet.cell(0, i)), "C", 40)



    # > （4）循环遍历电子表格每一行，将属性拷贝到dbf文件中；
    for i in range(1,sheet.nrows):
        values = []
        for j in range(sheet.ncols):
            values.append(sheet.cell(i,j).value)
        w.record(*values)
        # > （5）从最后两列获取经纬度信息，并创建点。
        w.point(float(values[-2]),float(values[-1]))

结果如图所示：

总结

注意：最新的xlrd居然不支持Excel xlsx文件的读取。
方法：卸载最新的xlrd库，安装历史版本的xlrd库。pip install xlrd == 版本号

pip install xlrd==1.2.0

《Python地理空间分析指南 第2版》学习笔记，仅供学习，如有侵权请联系删除。