前言
conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。
conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
一、conda虚拟环境基本操作
1. 查看condo装了哪些包
conda list
2. 查看现有环境
conda env list
3. 创建虚拟环境,并规定python版本
conda create -n env_name python=3.8
4. 进入虚拟环境
conda activate env_name
5. 退出虚拟环境
conda deactivate env_name
6. 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
二、在虚拟环境下启动jupyter notebook
1.用anaconda插件解决问题
直接在conda中安装插件nb_conda(在虚拟环境下装)
conda install nb_conda
2.用jupyter插件解决问题
激活环境后,安装ipykernel
conda activate env_name
conda install ipykernal
参考内容:
1.conda虚拟环境操作
Anaconda-用conda创建python虚拟环境 - 知乎
2.启动jupyter notebook
使用anaconda虚拟环境运行Jupyter Notebook详解_w55100的博客-CSDN博客_anaconda jupyter 环境