视频编码的原理
视频编码是对一帧帧图像来进行的。一般我们所熟知的彩色图像的格式是 RGB 的，即用红绿蓝三个分量的组合来表示所有颜色。但是，RGB 三个颜色是有相关性的，为了去掉这个相关性，减少需要编码的信息量，我们通常会把 RGB 转换成 YUV，也就是 1 个亮度分量和 2 个色度分量。
另外，人眼对于亮度信息更加敏感，而对于色度信息稍弱，所以视频编码是将 Y 分量和UV 分量分开来编码的。
而对于每一帧图像，又是划分成一个个块来进行编码的，这一个个块在 H264 中叫做宏块，而在 VP9、AV1 中称之为超级块，其实概念是一样的。宏块大小一般是16x16（H264、VP8），32x32（H265、VP9），64x64（H265、VP9、AV1），128x128（AV1）这几种。这里提到的 H264、H265、VP8、VP9 和 AV1 都是市面上常见的编码标准，下面我会介绍，这里就不再详细讲述。
图像一般都是有数据冗余的，主要包括以下 4 种
空间冗余。比如说将一帧图像划分成一个个 16x16 的块之后，相邻的块很多时候都有比较明显的相似性，这种就叫空间冗余。
时间冗余。一个帧率为 25fps 的视频中前后两帧图像相差只有 40ms，两张图像的变化是比较小的，相似性很高，这种叫做时间冗余。
视觉冗余。我们的眼睛是有视觉灵敏度这个东西的。人的眼睛对于图像中高频信息的敏感度是小于低频信息的。有的时候去除图像中的一些高频信息，人眼看起来跟不去除高频信息差别不大，这种叫做视觉冗余。
信息熵冗余。我们一般会使用 Zip 等压缩工具去压缩文