1、什么是召回率和准确率
准确率比较好理解，准确率是在所有判断positive的对象中，正确判断的比例是多少
公式为
其中TP代表为true positive ，FP为false positive
召回率是在所有positive样本中，判断positive的比例是多少
公式为
,其中FN为false negitive
2、什么是逻辑回归，逻辑回归的代价函数是什么以及求导过程
3、什么是l1正则化和l2正则化以及作用
l1正则化和l2正则化都是为了防止训练模型的过拟合，l1正则化会产生稀疏模型，l2正则化会使训练的模型权重接近于零
l1公式以及推导
对于L1正则化：，梯度下降的更新为：
4、什么是nms