1. repVGG的核心贡献
repVGG提出一个新的做法：
- 训练一个多分支模型
- 将多分支模型等价转换为单路模型
- 部署单路模型
2.核心思想
本文的核心想法：利用卷积的可加性将多分支模型等价转换为单路模型
2.1卷积的可加性
那么。卷积为什么具有可加性？？？
因为卷积是对输入图像和卷积核进行乘积和的操作，因此它具有可加性。
2.2转换过程
RepVGG Block中的1x1卷积是相当于一个特殊（卷积核中有很多0）的3x3卷积，而恒等映射是一个特殊（以单位矩阵为卷积核）的1x1卷积，因此也是一个特殊的3x3卷积
【解释的很清楚】图解RepVGG（想搞明白最好去看一下）