0. 什么是 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个潜在的文本到图像的扩散模型。感谢 Stability AI 慷慨的计算捐赠和 LAION 的支持，我们能够在 LAION-5B 数据库的一个子集的 512x512 图像上训练一个潜伏扩散模型。与谷歌的Imagen 类似，这个模型使用了一个冻结的 CLIP ViT-L/14 文本编码器来调节模型的文本提示。凭借其860M 的 UNet 和 123M 的文本编码器，该模型相对较轻，在最少有 10GB VRAM 的 GPU 上运行。

1. 什么是 Stable Diffusion web UI

一个基于Gradio库的 Stable Diffusion 的 Web UI 界面。

2. Github 地址

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3. 安装 CUDA Toolkit 11.8

访问 https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive，下载安装文件，双击进行安装，

4. 安装 cuDNN v8.9.1 for CUDA 11.x

NVIDIA cuDNN是一个由GPU加速的深度神经网络基元库。

访问 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，下载 zip 压缩包，

然后解压到 CUDA Toolkit 11.8 安装目录，

5. 配置环境变量

添加环境变量，

• CUDA_PATH: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
• CUDA_PATH_V11_8: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8

PATH 环境变量里追加，

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include;

6. 安装 Python 3.10.6

访问 https://www.python.org/downloads/release/python-3106/，下载 Python 3.10.6 安装文件，双击安装 Python 3.10.6，注意一定要勾选 “Add Python 3.10 to PATH”。

7. 安装 Stable Diffusion web UI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git; cd stable-diffusion-webui

8. 启动 Stable Diffusion web UI

下载一个 model，

wget -c https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -O /models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

启动，

webui.bat

9. 访问 Stable Diffusion web UI

使用浏览器打开 http://localhost:7860/，并生成一张图片试试，你感觉怎么样？

完结！