事情的由来：

还有三个月左右就要过年了，回家最惨的就是父母催着相亲，催着找对象，这不，被母亲大人拉进了一个相亲群，刚进去的我一脸懵逼，你能想象吗？我的母亲大人像是推销产品一样把我的照片与信息都给介绍出来，最后来了一句：快，给各位阿姨和美女打个招呼。

好吧！正值芳华的我，被亲妈嫌弃单身了，在热情的打个招呼后，有人漫画头像的小姐姐加我，哦豁，本人照片就是有吸引力。

同意加上小姐姐后，与小姐姐聊天，被问到我是做什么工作的，嗯？想到网上的一个列子，不能要他知道我是码农，灵光一闪，我是画画的，蹲大街给人画素描的，想不到还是位文艺小姐姐，想看我的作品，代码敲起来，五分钟素描画到手，把小姐姐给迷的哦，说我好比唐伯虎转世，这牛皮吹得堪称一个字绝！

原图：

转换后：

源码：

from PIL import Image  #图像处理模块
import numpy as np
 
a = np.asarray(Image.open("这里是原图片的路径").convert('L')).astype('float')  
#将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中
 
depth = 10.           # (0-100)
grad = np.gradient(a)       #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad        #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
#建立一个位于图像斜上方的虚拟光源
vec_el = np.pi/2.2          # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.          # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)         #光源对z 轴的影响
#计算各点新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)   #光源归一化
b = b.clip(0,255)  #clip函数将区间外的数字剪除到区间边缘
 
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save("这里是输出图片的路径")