书籍源码地址：https://github.com/PacktPublishing/Bioinformatics-with-Python-Cookbook-Second-Edition
书籍地址：https://u062.com/file/18113597-374231984
分析大量生物数据，主要特点：
使用最重要的Python库和应用程序执行复杂的生物信息学分析
实施新一代测序，宏基因组学，自动化分析，群体遗传学等
探索生物信息学数据分析的各种统计和机器学习技术
生物信息学是一个活跃的研究领域，它使用一系列简单到高级的计算来从生物数据中提取有价值的信息。
本书涵盖了新一代测序，基因组学，宏基因组学，群体遗传学，系统发育学和蛋白质组学。您将学习现代编程技术来分析大量的生物数据。借助实际示例，您可以使用各种Python工具和库转换，分析和可视化数据集。
本书将帮助您更好地理解使用Galaxy服务器，这是最广泛使用的生物信息学基于Web的管道系统。此更新版还包括先进的下一代测序过滤技术。您还将在高性能计算框架（如Dask和Spark）下使用统计方法探索SNP发现等主题。