在使用卷积处理图像时,不免会因为卷积的大小而导致图像的边缘像素无法得到处理。
此时就需要确定边缘处理的设置参数。
BORDER_DEFAULT: 通过边缘像素反向镜像
BORDER_REPLICATE: 边缘像素的延长
BORDER_WRAP: 取对边像素点,类似于复制很多张图像平铺在一起
BORDER_CONSTANT: 设置颜色
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <tesseract/baseapi.h> #include <tesseract/strngs.h> using namespace std; using namespace cv; Mat src, src1, src2, gray_src, dst; const string path_current = "/Users/apple/Desktop/verifyChars/"; Mat result; int main() { src = imread("/Users/apple/Desktop/test.jpg", IMREAD_COLOR); imshow("src", src); int top = 0.2 * src.rows; int bottom = 0.2 * src.rows; int left = 0.2 * src.cols; int right = 0.2 * src.cols; RNG rng(12345); int borderType = BORDER_DEFAULT; int c = 0; while (1) { c = waitKey(500); if ((char)c == 27) { break; } if ((char)c == 'r') { borderType = BORDER_REPLICATE; } if ((char)c == 'w') { borderType = BORDER_WRAP; } if ((char)c == 'c') { borderType = BORDER_CONSTANT; } if ((char)c == 'd') { borderType = BORDER_DEFAULT; } Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)); copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color); imshow("output", dst); } return 0; }
原图:
DEFAULT:
WRAP:
CONSTANT:
REPLIACTE: